(Еще не оценили)
Загрузка ... Загрузка ...

Каждый из этих показателей оказывает существенное влияние на объем ущерба в народном хозяйстве. Во-вторых, отнесение результатов разности в себестоимости (на 1 руб. товарной продукции в период ограниченного газоснабжения по сравнению со средней себестоимостью за 9 мес или за 1 год) на счет единственного фактора – ограничения в газоснабжении – является не совсем правильным методическим приемом. Как известно, структуру себестоимости продукции с точки зрения экономического назначения входящих в нее затрат можно характеризовать по следующим статьям: сырье и основные материалы, вспомогательные материалы, топливо, электроэнергия, амортизация, заработная плата, отчисления на социальное страхование разные денежные расходы. Изменение каждой из статей, особенно тех, которые в себестоимости продукции имеют наибольший удельный вес, может существенно повлиять на себестоимость продукции в положительную или отрицательную сторону. Это, например, непредвиденное подорожание основных материалов, простои, связанный с этим перерасход заработной платы, брак и т. д. Многие из перечисленных причин могут и не быть вызваны ограничением в газоснабжении и, наоборот, могут быть связаны с перебоем в электроснабжении, с организационными и другими неполадками (текучестью кадров, эпидемиями гриппа и т. д.). В-третьих, рассматриваемая методика практически не дает возможности оперативно прогнозировать объем ущерба при намечаемом ограничении в газоснабжении, так как она основана на сопоставлении фактической себестоимости за истекший период со средней себестоимостью за 9 мес прошедшего периода. Иначе говоря, результат ущерба будет известен только за прошедший период, и установить, как на ущерб повлияют ограничения в газоснабжении в ближайшем будущем, невозможно.

Закономерность ущерба

По мнению автора, для того чтобы установить закономерность ущерба на промышленных предприятиях, ограничиваемых в газоснабжении, и создать возможности для оперативного прогнозирования его в различных ситуациях, орган управления газовыми системами (диспетчерская служба или вышестоящий орган, располагающий ЭВМ) и плановые службы промышленных предприятий должны конкретно знать:

- объем ограничения в газоснабжении, т. е. разницу между плановым и фактически намечаемым объемом поставки газа (на сутки, декаду, месяц). Объем ограничения в газоснабжении тем самым определяет и степень ограниченного газоснабжения в зависимости от целей использования газа;

- продолжительность периода ограничения;

- среднемесячный удельный вес (%) стоимости топлива и затрат, связанных с хранением и подготовкой других видов топлива, на 1 руб. товарной продукции в период ограничения в газоснабжении, т. е. непосредственный показатель затрат на топливо в расчете на 1 руб. товарной продукции;

- объем товарной продукции в денежном выражении на месяц ограничения в газоснабжении и число рабочих часов, за которые был произведен указанный объем продукции.

Знание этих показателей позволяет более реально, чем при использовании методики Гипрониигаза, отражать динамику определения объемов ущерба на предприятиях, ограничиваемых в газоснабжении.

Итак, для определения ущерба на промышленных предприятиях, ограничиваемых в газоснабжении, а также для оперативного прогнозирования возможных объемов его на первом этапе расчетов предлагаем разработанную автором методику и следующую детерминированную формулу:

С экономической точки зрения используемый нами в формуле показатель должен включать в себя не только прямые затраты на стоимость самого топлива, но и затраты, связанные с хранением и подготовкой топлива к сжиганию при отказе подачи или неотдаче основного вида топлива (природного газа).

Следует отметить, что в методическом отношении принимаемые значения коэффициента глубины ограниченного газоснабжения Л0 следовало бы в будущем проанализировать и дифференцировать более детально, так как значение его должно зависеть от нескольких факторов, и в первую очередь от производственной сферы использования газового топлива (на отопление, на технологические нужды, в качестве сырья) и от продолжительности периода ограниченного газоснабжения. Построение шкалы коэффициента Л0 для всех случаев предполагается по ранее указанному принципу.

Из полученных численных значений У0 следует, что в данном случае наибольшее влияние на изменения У0 оказывает коэффициент Хо, так как он имеет наибольшее значение, а наименьшее влияние оказывает коэффициент.

Получение сводного корреляционного коэффициента связи всех указанных параметров при определении объема ущерба по промышленным предприятиям в период ограничения в газоснабжении дает достаточно обоснованное право утверждать о реальной возможности применения формулы для определения объемов ущерба на промышленных предприятиях при однозначном детерминированном значении результатов.

Следует заметить, что продолженная автором детерминированная методика расчета ущерба от недоотпуска газа промышленным предприятиям также имеет некоторые недостатки и требует в методическом отношении расчета даже другого аналитического математического подхода.

Анализ параметров формулы и данные о количественных показателях ограниченной подачи природного газа крупнейшим городам Литовской ССР, дают основание утверждать, что параметры 7, и А0 являются случайными величинами МТ, и МА0, обладающими вероятностно-неопределенными свойствами (видом распределения, математическим ожиданием и дисперсией-рассеиванием значений случайной величины около ее математического ожидания). Исходя из этого следует также случайная величина МУп, значения которой должны определяться не однозначно детерминировано, а с определенной вероятностью и по крайней мере иметь доверительный интервал с верхним МУ0 и нижним МУ0 пределами уровня решения.

При определении вида распределения для параметров 7,- и А0 и их доверительных интервалов исходили из следующих соображений:

- случайные ограничения в газоснабжении (поток – периодичность, степень и продолжительность ограниченного газоснабжения) промышленных предприятий, как и случайные отказы остальных элементов системы газоснабжения, следует отнести к простейшему потоку случайных событий, или к однородному процессу Пуассона. Для того чтобы случайная величина, например число отказов-ограничений, была подчинена закону распределения Пуассона, должны быть соблюдены следующие условия: число отказов-ограничений в зимний или летний периоды зависит только от длительности наблюдений и не зависит от того, когда проводилось наблюдение (например, в декабре или январе); вероятность числа отказов-ограничений за время наблюдения не зависит от числа отказов во время других наблюдений (например, за зимний период прошлого года и т. д.); если за условно малый промежуток времени (например, за 1 ч) Дт будет более одного отказа-ограничения, то вероятность такого события является малой величиной по сравнению с вероятностью того, что будет одно ограничение;

- из работы следует, что при распределении потока по закону Пуассона доверительные интервалы случайной величины могут быть рассчитаны по формуле определения доверительных интервалов вида распределения %2.

Взвешенная продолжительность

Средняя взвешенная продолжительность одного ограничения составила 68 ч. Определим доверительные интервалы продолжительности ограничений в газоснабжении при условии, что поток (периодичность) ограничений распределен по закону Пуассона.

Пусть х – случайная величина, обозначающая поток ограничений для одного предприятия за время т, т. е. вероятность того, что х = ш ограничений за х мес:

Для наглядности вычислим вероятность Р того, что на одном из промышленных предприятий за четыре зимних месяца будет не более трех случаев ограниченного газоснабжения:

Вероятность того, что за один и за четыре зимних месяца будет не более шести ограничений, составляет соответственно 0,9993 и 0,887.

Значение со = 0,625 с известным приближением также указывает, что если взять 1000 предприятий, то за один зимний месяц можно было бы ожидать, что в 625 из них будет ограничено газоснабжение.

Рассмотрим конкретный пример расчета народнохозяйственного ущерба на промышленных предприятиях, ограничиваемых в газоснабжении, и определения очередности приоритета этих предприятий на ограничение в газоснабжении.

Кроме того, на основании выполненных расчетов в табл. 7.5 наглядно показано, какова должна быть очередность ограничений поставок газа по каждому предприятию.

Пользуясь описанным методом и принимая вероятность решения за 0,9, составим за март 1980 г. модель фактического ограничения в газоснабжении и сопоставим ее с одним из многих возможных вариантов ограничений поставок газа.

Кроме того, следует еще раз подчеркнуть, что составление лишь нескольких вариантов не исчерпывает возможностей выбора оптимальных решений. Возможны варианты с манипуляцией продолжительностью ограничений в газоснабжении отдельных потребителей, с разным изменением объема ограничений и т. д.

отрывки, источник: 2 ( см. список литературы )

Комментарии запрещены.

Метки
Добро пожаловать
На наш новый форум газовиков!
Полезное
Опрос

У вас есть дома газ?

Просмотреть результаты

Загрузка ... Загрузка ...
Календарь
Ноябрь 2017
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Июн    
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930  

Галерея

images_1 images_3 images_6 images_12